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计算机科学（CS），无论是学生本人，还是正在替孩子做规划的家长，这两年一定已经感受到一个明显变化：CS 越来越卷，而且卷得越来越具体。
最近，2025–2026 年 CSRankings 全球计算机科学排名正式发布。这份排名看起来是一张“科研榜单”，但对正在做 CS 留学规划的人来说，它真正反映的，是全球 CS 申请竞争正在往哪个方向收紧。很多变化，其实已经提前写在这份排名里了。
CSRankings 由美国麻省大学阿默斯特分校（UMass Amherst）的 Emery Berger 教授创建，是计算机科学领域被广泛认可的权威排名之一。和 QS、THE 这类综合排名不同，CSRankings 只做一件事：统计近两年全球高校在顶级计算机科学学术会议上的论文发表情况。
也就是说，它不看学校名气、不看主观声誉、不看问卷反馈，只看一个问题：这所学校，最近两年在 CS 领域有没有持续产出。
基于 DBLP 学术数据库，论文与作者信息全部可追溯；计算机科学被拆分为人工智能、计算机系统、计算机理论、交叉学科四大方向；论文只计算第一作者或通讯作者所在机构成果，避免“堆作者刷产出”。
这套机制带来的结果很直接：CSRankings 排在前面的学校，往往也是近几年 CS 申请最集中的学校。
从今年的综合排名来看，一个趋势已经非常清晰：CS 强校正在全球范围内多点分布，但申请门槛并没有因此被稀释，反而更集中。
在澳洲，蒙纳士大学、悉尼新南威尔士大学、墨尔本大学、悉尼大学构成了稳定的第一梯队。这类院校的CS 项目近几年申请量持续走高，语言和学术条件往往在申请早期就被明确卡住。
英国的变化更加明显。爱丁堡大学排名大幅上升，帝国理工、UCL、剑桥等院校依然稳居前列。排名上行的同时，英国 CS项目在筛选阶段对语言能力的要求明显前置，开始强调综合稳定性，而不再只是“最低合格线”。
美国依旧是 CS 竞争最集中的区域。卡内基梅隆大学、UIUC、加州大学伯克利分校、UCSD 等院校，构成了全球 CS 申请最拥挤的一组目标池。在这样的申请密度下，语言成绩已经从“背景补充”，变成了能否进入第一轮筛选的基础条件。
加拿大同样如此。多伦多大学、滑铁卢大学、英属哥伦比亚大学在 CS 方向持续走高，而语言要求的稳定性与明确性也同步提升。过去被认为“相对友好”的项目，正在逐渐消失。
放眼欧洲与亚洲，从苏黎世联邦理工、慕尼黑工业大学，到香港科技大学、新加坡国立大学、KAIST，可以看到一个共同点：CS 强校并没有减少，但可被轻松申请到的空间正在收缩。
在人工智能方向，新加坡国立大学、KAIST、卡内基梅隆大学、UIUC、香港中文大学长期位居前列。这类项目申请集中度高，课程阅读量大，对英文理解能力要求非常直接。
在计算机系统方向，卡内基梅隆大学、苏黎世联邦理工学院、港中大、新国立、UIUC占据优势。系统方向课程强度高、专业术语密集，语言能力不足往往在入学后迅速暴露。
计算机理论方向，美国高校占据主导。虽然申请人数相对少，但筛选并不宽松，语言几乎是默认前提。
交叉学科方向，美国高校依旧占优，港科大、多伦多大学、KAIST、蒙纳士大学同样表现突出。这类项目横跨 CS 与商科、工程或医疗，对语言综合能力的要求反而更高。
很多学生和家长在规划CS 留学时，仍然习惯先准备专业背景和项目经历，把语言放在后面解决。但在当前的 CS 申请环境中，这个顺序已经行不通了。
对 CS 准留学生来说，这意味着一件很现实的事情：语言准备得早，选择空间才存在；准备得晚，很多选项在一开始就已经被关闭。
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